Informe de Evaluación de la Calidad — Máster Universitario en Robótica, Gráficos y Visión por Computador / Robotics, Graphics and Computer Vision
Periodo de evaluación: 1 año académico
- Curso 2024/2025
0.— Seguimiento del PAIM
Se indica el estado de ejecución de las acciones planificadas en el período de evaluación -ejecutada, en curso, pendiente, desestimada-, el valor alcanzado de los indicadores asociados a ellas y, en su caso, las valoraciones acerca del grado de cumplimiento de cada acción.
___________
El seguimiento del PAIM se incluirá al final del documento pdf que se genere al aprobar la versión definitiva del IEC.
0.1.— Conclusiones sobre el grado de ejecución
Las acciones de mejora ejecutadas o en curso han servido para mantener los muy excelentes resultados de este máster. La acción desestimada lo fue por razones fuera del control de la EINA y de la comisión académica del máster.
1.— Desarrollo y despliegue del plan de estudios
1.9.— Tablas de admisión y reconocimiento
| Curso | Plazas ofertadas | Estudiantes nuevo ingreso | Estudiantes matriculados | Titulados |
|---|---|---|---|---|
| 2020–2021 | 30 | 26 | 26 | 1 |
| 2021–2022 | 30 | 19 | 43 | 23 |
| 2022–2023 | 30 | 30 | 49 | 13 |
| 2023–2024 | 30 | 30 | 63 | 27 |
| 2024–2025 | 30 | 29 | 61 | 26 |
| Curso | Créditos reconocidos | Estudiantes con créditos reconocidos | Créditos matriculados | Porcentaje |
|---|---|---|---|---|
| 2020–2021 | 0 | 0 | 1515 | 0 |
| 2021–2022 | 0 | 0 | 1794 | 0 |
| 2022–2023 | 18 | 2 | 2154 | 0.84 |
| 2023–2024 | 48 | 6 | 2889 | 1.66 |
| 2024–2025 | 45 | 5 | 2640 | 1.7 |
| Nombre del estudio previo | Número de alumnos |
|---|---|
| Grado en Ingeniería Informática | 12 |
| No Informado | 11 |
| Grado en Ingeniería Electrónica y Automática | 4 |
| Grado en Ingeniería Mecánica | 2 |
| 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Aragón | 25 | 18 | 29 | 27 | 23 |
| CCAA distinta a Aragón | 1 | 1 | 1 | 3 | 6 |
| No informado | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|
| País dentro del EEES | 25 | 18 | 29 | 30 | 29 |
| País fuera del EEES | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| No informado | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Hombre | 23 | 15 | 26 | 25 | 21 |
| Mujer | 3 | 4 | 4 | 5 | 8 |
| Otros | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Menor de 25 | 22 | 13 | 25 | 27 | 22 |
| 25-29 | 2 | 5 | 3 | 1 | 5 |
| 30-34 | 2 | 0 | 2 | 2 | 1 |
| 35 o mayor | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 |
No aplicable.
2.— Información y Transparencia
Estándar establecido por la ACPUA: La institución dispone de mecanismos para comunicar de manera adecuada a todos los grupos de interés las características del programa y de los procesos que garantizan su calidad.
La Universidad de Zaragoza dispone de los procedimientos necesarios para comunicar a todos los grupos de interés las características del programa formativo, así como los procesos que garantizan su calidad. En concreto cuenta con la instrucción técnica sobre la información pública de las titulaciones oficiales IT-002 https://estudios.unizar.es/pdf/procedimientos/it002.pdf en la que se establecen los responsables y la forma en que se efectúa la publicación y revisión de información relativa a las características del programa formativo, sistemas de acceso y admisión, su desarrollo y sus resultados, incluyendo los procesos de seguimiento y de acreditación.
Dicha información se encuentra disponible en la web http://estudios.unizar.es; principal plataforma de publicación de información de las titulaciones oficiales de la Universidad de Zaragoza.
Por otro lado, en el Portal de Transparencia de la Universidad de Zaragoza pueden consultarse los resultados académicos de forma gráfica, por titulaciones o de forma global, y por cursos académicos concretos, a través de la siguiente dirección https://portaltransparencia.unizar.es/titulaciones.
Asimismo, desde el Área de Calidad y Mejora de la Inspección General de Servicios se elaboran, publican y difunden informes de resultados académicos y de encuestas, presentando dichos resultados por curso académico, de forma global, por rama de conocimiento y por titulación, comparándolos con los datos de cursos anteriores, facilitando el análisis de la evolución producida. Dichos informes están disponibles en los siguientes enlaces:
- Informes de calidad de las titulaciones:
https://inspecciongeneral.unizar.es/calidad-y-mejora/informes-de-calidad-de-las-titulaciones
- Informes de resultados de encuestas:
https://encuestas.unizar.es/resultados-encuestas
Toda la información relacionada con el título es fácilmente accesible para los distintos grupos de interés, a través de la página web http://estudios.unizar.es de cada titulación, publicándose en el momento oportuno. En concreto, las guías docentes de cada asignatura se actualizan y publican con carácter anual siempre antes del inicio del curso académico para facilitar la matrícula de los y las estudiantes de manera que tengan acceso, con antelación suficiente, a la información relevante sobre los resultados de aprendizaje previstos, el despliegue del plan de estudios, y las actividades formativas y de evaluación.
_____________________________
Esta información responde con carácter general al criterio 2 del protocolo ACPUA.
En caso de IEC para el seguimiento externo o para la renovación de acreditación de la titulación, se desarrolla en cada una de sus directrices.
3.— Garantía de calidad, revisión y mejora
Estándar establecido por la ACPUA: La institución ha desplegado, interiorizado y revisado el Sistema Interno de Garantía de la Calidad (SIGC) identificado formalmente en la memoria del plan de estudios verificada, con el que se asegura de forma eficaz la revisión y mejora continua de la titulación.
El Sistema Interno de Garantía de la Calidad implantado en la Universidad de Zaragoza asegura la mejora continua de la titulación a través de la recogida y análisis de información cuantitativa y cualitativa; la revisión del título a partir del análisis de la información recogida; y el diseño y ejecución de acciones de mejora derivadas del Informe de Evaluación de la Calidad.
Para ello dispone de distintos sistemas de recogida y análisis de la información entre los que se encuentran, por un lado, los procedimientos de análisis de la satisfacción de los distintos grupos de interés (Q222, Q223, Q224), a través de la plataforma ATENEA, y por otro la aplicación de analítica de datos DATUZ, una potente herramienta que integra en un único entorno las distintas bases de datos centralizadas (matrícula, admisión, gestión de personal, gestión de la investigación, etc.), sirviendo de fuente de datos y alimentando los procesos de seguimiento de las titulaciones, y a la que progresivamente se van incorporando datos provenientes de otras fuentes (encuestas, proyectos de innovación, etc.).
Entre los procedimientos implantados para la revisión del título se encuentra el Q212 Procedimiento para la elaboración del Informe de Evaluación de la Calidad, a través del cual la Comisión de Evaluación analiza y revisa los aspectos docentes y organizativos del título, elaborando un diagnóstico de la situación de la titulación, identificando los aspectos susceptibles de mejora que contribuyen a la mejora continua y sirven de apoyo para la toma de decisiones de modificación y, en su caso, renovación de la acreditación del título. El procedimiento Q214 facilita el diseño y ejecución de las acciones de mejora a través del Plan de Innovación y Mejora (PAIM) derivadas tanto de los Informes de Evaluación de la Calidad como, en su caso, de los informes de seguimiento externo.
Manual de procedimientos del SIGC https://estudios.unizar.es/pagina/ver?id=7
_____________________________
Esta información responde con carácter general al criterio 3 del protocolo ACPUA.
En caso de IEC para el seguimiento externo o para la renovación de acreditación de la titulación, se desarrolla en cada una de sus directrices.
4.— Personal académico y de apoyo a la docencia
4.5.— Tablas de personal académico
| Categoría | Total | % | En primer curso | Nº total sexenios | Nº total quinquenios | Horas impartidas | % |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Total personal académico | 44 | 100,00 | 32 | 83 | 89 | 2.135,0 | 99,99 |
| Cuerpo de Catedráticos de Universidad | 10 | 22,73 | 7 | 42 | 53 | 411,4 | 19,27 |
| Personal docente, investigador o técnico | 2 | 4,55 | 0 | 0 | 0 | 52,8 | 2,47 |
| Personal investigador en formación | 13 | 29,55 | 11 | 0 | 0 | 401,6 | 18,81 |
| Profesor ayudante doctor | 1 | 2,27 | 0 | 0 | 0 | 4,1 | 0,19 |
| Profesor contratado doctor | 1 | 2,27 | 1 | 2 | 1 | 85,0 | 3,98 |
| Cuerpo de Profesores Titulares de Universidad | 12 | 27,27 | 9 | 34 | 30 | 835,1 | 39,11 |
| Profesor permanente laboral | 5 | 11,36 | 4 | 5 | 5 | 345,0 | 16,16 |
| Categoría | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cuerpo de Catedráticos de Universidad | 0 | 0 | 6 | 10 | 7 | 10 | 10 |
| Cuerpo de Profesores Titulares de Universidad | 0 | 0 | 9 | 9 | 9 | 9 | 12 |
| Profesor permanente laboral | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 5 |
| Profesor Contratado Doctor | 0 | 0 | 2 | 3 | 2 | 2 | 1 |
| Profesor Ayudante Doctor | 0 | 0 | 3 | 5 | 3 | 1 | 1 |
| Profesor con contrato de interinidad | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 |
| Profesor Asociado | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| Personal Investigador en Formación | 0 | 0 | 10 | 7 | 9 | 13 | 13 |
| Personal Docente, Investigador o Técnico | 0 | 0 | 2 | 2 | 1 | 4 | 2 |
| Horas profesorado permanente | — | — | 56,00 % | 69,58 % | 70,73 % | 71,61 % | 81,50 % |
| Horas profesorado no permanente | — | — | 44,00 % | 30,42 % | 29,27 % | 28,39 % | 18,50 % |
4.6.— Tabla de personal de apoyo a la docencia
| Especialidad RPT | Tipo personal | 2019-06 | 2020-06 | 2021-06 | 2022-06 | 2024-06 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Administración y Svcs.Grales. | De carrera | 35 | 40 | 41 | 39 | 47 |
| Administración y Svcs.Grales. | En prácticas | 5 | 3 | 0 | 0 | 0 |
| Administración y Svcs.Grales. | Interino | 19 | 18 | 19 | 21 | 14 |
| Apoy. Doc. Inv. Lab.Arch.Bibl. | De carrera | 39 | 39 | 37 | 36 | 48 |
| Apoy. Doc. Inv. Lab.Arch.Bibl. | Indefinido fijo | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Apoy. Doc. Inv. Lab.Arch.Bibl. | Interino | 16 | 18 | 21 | 22 | 11 |
| Fuera RPT | De carrera | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| Fuera RPT | Interino | 6 | 3 | 3 | 2 | 2 |
| Técnica, Mantenim. y Oficios | De carrera | 1 | 1 | 1 | 1 | 7 |
| Técnica, Mantenim. y Oficios | Interino | 9 | 8 | 7 | 6 | 1 |
| Total PAS | 131 | 131 | 131 | 129 | 131 |
4.7.— Tabla de formación para la mejora de la docencia
| 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Número de cursos realizados | 9 | 1 | 5 | 8 | 8 |
| Número de profesores participantes | 7 | 1 | 2 | 5 | 4 |
4.8.— Tabla de innovación docente
| 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | |
|---|---|---|---|---|
| Nº de proyectos de innovación en los que han participado los profesores del estudio | 7 | 4 | 7 | 11 |
| Nº de proyectos PIET (Innovación Estratégica de la Titulación) aprobados | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Nº de profesores del estudio que han participado en proyectos de innovación | 8 | 7 | 11 | 15 |
5.— Recursos para el aprendizaje
5.4.— Tablas de recursos para el aprendizaje
| 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|
| SICUE | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Erasmus | 1 | 10 | 7 | 13 | 12 |
| Movilidad virtual UNITA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Movilidad rural UNITA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Movilidad iberoamericana | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| NOA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Otros | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Total | 1 | 10 | 7 | 13 | 12 |
| 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|
| SICUE | 0 | — | 0 | 0 | — |
| Erasmus | 1 | — | 4 | 1 | — |
| Movilidad virtual UNITA | 0 | — | 0 | 0 | — |
| Movilidad iberoamericana | 0 | — | 0 | 0 | — |
| NOA | 0 | — | 1 | 0 | — |
| Otros | 0 | — | 0 | 0 | — |
| Total | 1 | — | 5 | 1 | — |
| 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|
| % de titulados | 0 | 4.35 | 23.08 | 7.69 | 3.85 |
6.— Resultados de aprendizaje
6.4.— Tablas de resultados del proceso de formación
| Curso | Código | Asignatura | No pre | % | Sus | % | Apr | % | Not | % | Sob | % | MH | % | Otr | % |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 69150 | Autonomous Robots | 0 | 0,0 | 1 | 3,4 | 7 | 24,1 | 18 | 62,1 | 2 | 6,9 | 1 | 3,4 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69151 | Computer Vision | 5 | 16,7 | 3 | 10,0 | 2 | 6,7 | 10 | 33,3 | 9 | 30,0 | 1 | 3,3 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69152 | Machine Learning | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 3 | 11,1 | 22 | 81,5 | 1 | 3,7 | 1 | 3,7 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69153 | Modeling and Simulation of Appearance | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 7 | 28,0 | 16 | 64,0 | 2 | 8,0 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69154 | Programming and Architecture of Computing Systems | 1 | 3,4 | 2 | 6,9 | 7 | 24,1 | 18 | 62,1 | 0 | 0,0 | 1 | 3,4 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69155 | Computational Imaging | 1 | 3,6 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 3 | 10,7 | 22 | 78,6 | 2 | 7,1 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69156 | Simultaneous Localization and Mapping | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 17 | 58,6 | 10 | 34,5 | 2 | 6,9 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69157 | Virtual Reality | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 2 | 18,2 | 8 | 72,7 | 1 | 9,1 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69158 | Applications of Deep Learning | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 5 | 41,7 | 5 | 41,7 | 2 | 16,7 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69159 | Advanced SLAM | 2 | 12,5 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 2 | 12,5 | 11 | 68,8 | 1 | 6,2 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69160 | Multirobot Systems | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 1 | 9,1 | 5 | 45,5 | 4 | 36,4 | 1 | 9,1 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69161 | Assistive Robotics | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 1 | 33,3 | 2 | 66,7 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69168 | Fundamentals of Computing for Robotics, Graphics and Computer Vision | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 10 | 100,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69169 | Advanced Computational Imaging | 1 | 20,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 1 | 20,0 | 2 | 40,0 | 1 | 20,0 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69170 | Advanced Computer Vision | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 1 | 7,1 | 10 | 71,4 | 2 | 14,3 | 1 | 7,1 | 0 | 0,0 |
| 1 | 69171 | Research and Innovation Activities | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 1 | 33,3 | 1 | 33,3 | 0 | 0,0 | 1 | 33,3 | 0 | 0,0 |
| 2 | 69164 | Professional Internships 1 | 2 | 8,3 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 15 | 62,5 | 7 | 29,2 | 0 | 0,0 |
| 2 | 69165 | Professional Internships 2 | 1 | 4,3 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 15 | 65,2 | 7 | 30,4 | 0 | 0,0 |
| 2 | 69166 | Professional Internships 3 | 2 | 8,3 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 15 | 62,5 | 7 | 29,2 | 0 | 0,0 |
| 2 | 69167 | Master's Dissertation | 7 | 21,2 | 0 | 0,0 | 0 | 0,0 | 8 | 24,2 | 11 | 33,3 | 7 | 21,2 | 0 | 0,0 |
| Curso | Cód As | Asignatura | Mat | Rec Equi Conv | Apro | Susp | No pre | Tasa éxito | Tasa rend |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cód As: Código Asignatura | Mat: Matriculados | Apro: Aprobados | Susp: Suspendidos | No Pre: No presentados | Tasa Rend: Tasa Rendimiento | |||||||||
| 1 | 69150 | Autonomous Robots | 29 | 0 | 28 | 1 | 0 | 96.55 | 96.55 |
| 1 | 69151 | Computer Vision | 30 | 0 | 22 | 3 | 5 | 88.00 | 73.33 |
| 1 | 69152 | Machine Learning | 27 | 0 | 27 | 0 | 0 | 100.00 | 100.00 |
| 1 | 69153 | Modeling and Simulation of Appearance | 25 | 0 | 25 | 0 | 0 | 100.00 | 100.00 |
| 1 | 69154 | Programming and Architecture of Computing Systems | 29 | 0 | 26 | 2 | 1 | 92.86 | 89.66 |
| 1 | 69155 | Computational Imaging | 28 | 0 | 27 | 0 | 1 | 100.00 | 96.43 |
| 1 | 69156 | Simultaneous Localization and Mapping | 29 | 0 | 29 | 0 | 0 | 100.00 | 100.00 |
| 1 | 69157 | Virtual Reality | 11 | 0 | 11 | 0 | 0 | 100.00 | 100.00 |
| 1 | 69158 | Applications of Deep Learning | 12 | 0 | 12 | 0 | 0 | 100.00 | 100.00 |
| 1 | 69159 | Advanced SLAM | 16 | 0 | 14 | 0 | 2 | 100.00 | 87.50 |
| 1 | 69160 | Multirobot Systems | 11 | 0 | 11 | 0 | 0 | 100.00 | 100.00 |
| 1 | 69161 | Assistive Robotics | 3 | 0 | 3 | 0 | 0 | 100.00 | 100.00 |
| 69164 | Professional Internships 1 | 24 | 5 | 22 | 0 | 2 | 100.00 | 91.67 | |
| 69165 | Professional Internships 2 | 23 | 5 | 22 | 0 | 1 | 100.00 | 95.65 | |
| 69166 | Professional Internships 3 | 24 | 5 | 22 | 0 | 2 | 100.00 | 91.67 | |
| 2 | 69167 | Master's Dissertation | 33 | 0 | 26 | 0 | 7 | 100.00 | 78.79 |
| 1 | 69168 | Fundamentals of Computing for Robotics, Graphics and Computer Vision | 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 100.00 | 100.00 |
| 1 | 69169 | Advanced Computational Imaging | 5 | 0 | 4 | 0 | 1 | 100.00 | 80.00 |
| 1 | 69170 | Advanced Computer Vision | 14 | 0 | 14 | 0 | 0 | 100.00 | 100.00 |
| 1 | 69171 | Research and Innovation Activities | 3 | 0 | 3 | 0 | 0 | 100.00 | 100.00 |
6.5.— Tablas de rendimiento y resultados académicos
| Curso | Éxito | Rendimiento | Eficiencia |
|---|---|---|---|
| 2020–2021 | 99.58 | 95.77 | 100 |
| 2021–2022 | 98.55 | 92.69 | 98.02 |
| 2022–2023 | 97.99 | 87.56 | 98.99 |
| 2023–2024 | 99.32 | 92.44 | 97.54 |
| 2024–2025 | 98.48 | 88.18 | 95.19 |
| Curso de la cohorte de nuevo ingreso (*) | Abandono | Graduación |
|---|---|---|
| 2020–2021 | 0 | 95.65 |
| 2021–2022 | 0 | 100 |
| 2022–2023 | 8.7 | 91.3 |
| 2023–2024 | 0 | 83.33 |
| 2024–2025 | 0 | 39.13 |
(*) El curso de la cohorte de nuevo ingreso muestra el curso académico de inicio de un conjunto de estudiantes que acceden a una titulación por preinscripción. Los datos de la tasa de graduación y abandono de una cohorte en el curso académico 'x' estarán disponibles a partir del curso 'x+n', donde 'n' es la duración en años del plan de estudios.
| Curso | Duración media graduados |
|---|---|
| 2020–2021 | 1 |
| 2021–2022 | 1.91 |
| 2022–2023 | 2.08 |
| 2023–2024 | 2 |
| 2024–2025 | 2.05 |
7.— Satisfacción y egreso
7.5.— Tablas de satisfacción y egreso
| Encuesta | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| % Tasa | Media | % Tasa | Media | % Tasa | Media | % Tasa | Media | % Tasa | Media | |
| Prácticas externas curriculares. Alumnos. | 24.00 | 4.70 | 3.70 | 4.38 | 14.55 | 4.79 | 10.75 | 4.85 | 4.35 | 4.50 |
| Inserción laboral de egresados universitarios | 200.00 | 4.50 | 34.78 | 4.62 | 15.38 | 3.50 | — | — | — | — |
| Evaluación de la enseñanza | 65.41 | 4.13 | 54.29 | 4.25 | — | — | — | — | — | — |
| Encuesta de valoración de la docencia | — | — | — | — | 57.41 | 4.43 | 58.13 | 4.41 | 63.41 | 4.57 |
| Cuestionario de valoración de la actividad docente | — | 4.43 | — | 4.68 | — | — | — | — | — | — |
| Satisfacción del profesorado con la titulación y los servicios | 33.30 | 4.36 | 15.60 | 4.04 | 12.50 | 3.96 | 8.57 | 4.90 | 2.70 | 4.26 |
| Satisfacción global con la titulación | 50.00 | 4.33 | 50.00 | 4.06 | 35.71 | 4.30 | 40.00 | 4.26 | 48.48 | 4.49 |
| Trabajo fin de grado máster. | 50.00 | 5.00 | 66.70 | 4.48 | 35.71 | 4.69 | 30.00 | 4.82 | 48.48 | 4.71 |
| Satisfacción del alumnado con el programa ERASMUS | 100.00 | 4.40 | — | — | 100.00 | 3.81 | 100.00 | 4.11 | — | — |
En la encuesta de valoración de la docencia:
- El dato de la tasa se refiere a Encuesta de valoración de la docencia (bloque enseñanza)
- El dato de la Media se refiere a Encuesta de valoración de la docencia (bloque profesorado)
̶ Media: media de satisfacción en una escala de valores de 1 a 5.
8.1.— Valoración del curso/cursos e identificación de los aspectos susceptibles de mejora
El curso 24/25 fue el quinto de impartición del máster. Se mantienen los resultados altamente positivos en todos los aspectos a valorar.
Admisión (30 plazas): del curso 20/21 al curso 24/25 las solicitudes pasaron de 51 a 71, los excluidos de 21 a 31 (hay muchas solicitudes incompletas, especialmente de estudiantes extranjeros que no pagan las tasas de autorización de acceso). Se admitió a 35 estudiantes, de los cuales se matricularon 28 para el semestre 1, y 1 para el semestre 2, quedando una sola plaza vacante. Tres estudiantes se matricularon a tiempo parcial. Gracias a una propuesta de la comisión académica del máster, desde el curso 24/25 la UZ permite ofrecer el 100% de la plazas en fase I, en vez del 75% en cursos anteriores. Otros másteres de la escuela y de la UZ también lo han hecho así, lo que facilita una mayor captación de alumnos en fase I.
Perfil: se mantiene la diversidad en el perfil de ingreso. En el curso 24/25 fue el siguiente:
- graduados en ingeniería (26, 14 de los cuales son de grados asimilables a ing. informática),
- graduados en matemáticas (1) y en física (2),
- graduados de UZ (20), otras universidades (9): españolas (7) y extranjeras (2).
El número de graduados de otras universidades ha pasado de 6 a 9. Esto se considera muy positivo: en el curso 25/26 también han sido 9.
Hubo 13 estudiantes IN de movilidad a través del programa Erasmus+, y ningún estudiante OUT. La cifra de estudiantes IN se mantiene muy alta (en el curso 25/26 hay 14 hasta el momento) y se considera muy positiva. A pesar de que el coordinador intensificó la difusión de los programas de movilidad, la cifra de estudiantes OUT fue nula (el curso anterior fue 1). A la fecha de entrega de este informe sigue abierto el período de solicitudes para el curso 26/27.
Dado que el número de matriculados es muy alto, incluidos estudiantes de otras universidades, dado que el número de estudiantes extranjeros IN también es muy alto, y dado que la cantidad de destinos es amplia, y para programas de máster de excelente calidad, impartidos también íntegramente en inglés, el coordinador considera que la baja participación en movilidad OUT se debe a la idiosincrasia del máster y de los estudiantes. La alta participación de estudiantes IN permite mantener estos acuerdos, que pueden también ser aprovechados por otros estudios de la EINA.
En cuanto al perfil por género, se matricularon 20 hombres y 9 mujeres. La tendencia es positiva: en cursos anteriores se matricularon 3, 4, 4 y 5 mujeres.
Se ofertaron 57 plazas de prácticas internas y externas (el curso anterior fueron 44). La oferta vuelve a ser mucho mayor que el número de estudiantes debido al gran interés que tienen las empresas y los grupos de investigación en ponerse en contacto con los estudiantes de cara a su posible incorporación una vez concluidos los estudios. De los 29 estudiantes, 27 eligieron llevar a cabo prácticas externas. También hubo 5 estudiantes Erasmus+ IN que eligieron llevar a cabo prácticas. Estos datos se consideran altamente positivos.
Se ha establecido una colaboración con Amazon Fulfillment Spain a través de la que Amazon escoge un estudiante admitido en el máster que firma un contrato en alternancia para cursar el máster en dos años. Amazon paga también su matrícula y le da formación adicional de la empresa. El coordinador ha elaborado un programa formativo específico para esta estudiante, en el cual las prácticas (9 ECTS) y el TFM (30 ECTS) son llevados a cabo en Amazon. La experiencia está siendo enormemente positiva.
En cuanto al perfil de egreso, se está a la espera de los resultados de la acción 14383 para disponer de información fiable. Se tiene el siguiente dato: de los 89 egresados desde el comienzo de impartición del máster, 30 se han incorporado al Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas e Informática de la EINA (constituyen el 34% de los también 89 matriculados en el programa durante el curso 25/26). Este dato confirma que el programa es adecuado tanto para quienes tienen interés en trabajar en empresas de alto perfil tecnológico (la mayoría), como para quienes prefieren continuar con su formación en un programa de doctorado, en ambos casos tanto en instituciones locales, como nacionales y extranjeras.
La plantilla docente de este máster es estable. Todo el personal docente es doctor, con excepción del personal investigador en formación, que colabora en las sesiones de laboratorio siempre junto a otro profesor con responsabilidad docente. Un 39% del personal docente tiene un nivel B2 de inglés certificado, un 52% un C1, el 9% restante un C2. Gran parte del personal académico que participa en este máster es excepcional. Muchos son investigadores de gran prestigio internacional, y han sido merecedores de importantes distinciones nacionales e internacionales.
Aunque el máster no participa directamente en el programa Expertia, durante el curso 24/25 se organizaron seminarios de investigación que fueron impartidos por invitados de gran relevancia, de universidades, centros de investigación y empresas como Renault group, Google, UPC, Meta Reality Labs Research y Universidad de Zaragoza.
El material de todas las asignaturas del máster se mantiene en el Anillo Digital Docente a través de la plataforma Moodle, incluyendo un curso general en Moodle en el que se ofrece toda la información necesaria para que los estudiantes y profesores puedan participar en el máster. Se incluye información para la matrícula, contenidos para preparar la participación en S1, horario, calendario y personal académico, seminarios de investigación, prácticas, movilidad internacional, trabajos de fin de máster, y foros para profesores y/o estudiantes.
La participación de profesores en cursos y proyectos de innovación docente sigue siendo alta. Ocho profesores del máster participaron en 4 cursos del Centro de Innovación, Formación e Investigación en Ciencias de la Educación (CIFICE) de la Universidad de Zaragoza. Quince profesores participaron en 11 proyectos de innovación docente. Son valores crecientes (el curso anterior 11 profesores participaron en 7 proyectos).
Las variaciones en las tasas de éxito/rendimiento/eficiencia son las siguientes:
- Éxito (cr. superados / cr. presentados), de 99.32% a 98.46%
- Rendimiento (cr. superados / cr. matriculados), de 92.44% a 93.31%
- Eficiencia (cr. matriculados para obtener el título / cr. plan de estudios), de 97.54% a 95.37%
Los resultados siguen siendo muy buenos, mejores que la media de los másteres de la EINA (según el Servicio de Gestión de Datos de la UZ). El coordinador considera que las ligeras vacaciones se deben fundamentalmente a la regresión a la media.
A fecha de presentación de este informe, se tiene constancia del abandono del 11.4% (12) de los 105 estudiantes de las primeras cuatro promociones (7 de 75 el curso pasado, 9.3%). Es un valor creciente. Se ha detectado además que varios de ellos abandonan teniendo pendiente solamente el TFM. Se ha propuesto una acción de mejora al respecto.
La duración media de los estudios (2.05) se mantiene y sigue superior a la teórica (1.5) debido a los estudiantes matriculados a tiempo parcial, y a que muchos estudiantes invierten tiempo y esfuerzo adicional en su TFM para poder comenzar sus estudios de doctorado. El nivel de satisfacción continua siendo muy alto (por encima de 4).
La evaluación de la actividad docente por parte de los estudiantes también es muy positiva: la media global es 4.57 (el curso anterior fue 4.41). Según el informe de la UZ sobre la actividad docente del curso 24/25, este valor es un 4.3% más alto que la media de las titulaciones de la UZ. Ninguna de las 14 asignaturas fue valorada por debajo de 4.0. La mínima media por asignatura es de 4.39; la máxima es de 5 (el curso anterior fueron 4.14 y 4.8).
Los siguientes comentarios de los estudiantes, que aparecieron en el informe de docencia la titulación o que fueron transmitidos en las observaciones resultado de reuniones con los delegados:
- no hay retroalimentación en algunas prácticas
- en algunos casos los estudiantes no disponen de la versión definitiva de las transparencias desde el principio
- algunos contenidos matemáticos se deberían explicar con mayor detenimiento y con una explicación más amplia de los antecedentes matemáticos, teniendo en cuenta el diverso origen de los estudiantes
- en algunas asignaturas la interacción con los estudiantes es muy baja
Dado que son comentarios relativos a asignaturas específicas, están siendo abordados por los correspondientes profesores y por el coordinador, sin necesidad de plantear acciones de mejora de carácter general.
8.2.— Respuesta a las recomendaciones contenidas en los informes externos de las agencias de calidad
Hasta el momento no se ha recibido ningún informe externo de las agencias de calidad.
8.3.— Identificación de buenas prácticas
Contrario a lo que se piensa, los contratos en alternancia no son exclusivos de los programas duales. Cualquier titulación de la universidad puede establecer un acuerdo con una empresa, mediante el cual un estudiante puede ser contratado en alternancia para cursar los estudios:
https://www.sepe.es/HomeSepe/que-es-el-sepe/comunicacion-institucional/publicaciones/publicaciones-oficiales/listado-pub-empleo/guia-contratos/guia-contratos-introduccion/contrato-para-la-formacion-y-el-aprendizaje.html
Estos acuerdos aumentan el interés de los estudiantes por cursar la titulación, y no requieren ninguna modificación en la memoria de verificación. En este sentido se está poniendo en marcha un acuerdo con Amazon Fulfilment Spain, y se espera extenderlo a otras empresas.
9.— Respuesta a las reclamaciones, quejas e incidencias recibidas
No se ha recibido ninguna queja o reclamación a través de regtel. Los delegados, en reuniones y comunicaciones con el coordinador, han transmitido comentarios de los estudiantes, que también se recogen en las encuestas.
10.— Fuentes de información
- Carga automática de datos e indicadores desde la aplicación analítica DATUZ https://datuz.unizar.es/
- Catálogo de indicadores (definición): https://inspecciongeneral.unizar.es/sites/inspecciongeneral.unizar.es/files/archivos/calidad_mejora/a-q212-2.pdf
- Encuestas de satisfacción: https://encuestas.unizar.es/
1. Web titulación
2. Innovación docente - Vicerrectorado de Política Académica (https://innovaciondocente.unizar.es/master/loginLDAP.php)
3. Servicio de Gestión de Datos - Datos abiertos y Transparencia UZ (Segeda-Datuz)
4. Servicio de Orientación y Empleo UZ (UNIVERSA)
5. Dirección de la Escuela de Ingeniería y Arquitectura
6. Secretaría de la Escuela de Ingeniería y Arquitectura
7. Encuestas realizadas a estudiantes, PDI y PAS mediante el sistema de encuesta telemática.
8. Reuniones y entrevistas mantenidas el PDI del máster a lo largo del curso académico.
9. Reuniones y entrevistas mantenidas los estudiantes del máster, y/o con sus delegados, a lo largo del curso académico (al menos tres).
11.— Datos de aprobación
Fecha de aprobación del informe provisional por parte de la CEC: 1 de diciembre de 2025
Fecha de aprobación del informe provisional después de la revisión de la dirección de la EINA: 11 de diciembre de 2025
Asistentes:
1. Javier Usoz Otal (profesor del programa de apoyo al sistema de calidad de las titulaciones del ICE)
2. Alberto Redó Sánchez (investigador distinguido, secretario)
3. Gonzalo López Nicolás
4. José Neira Parra (profesor, presidente)
5. Marta Ortín Obón (profesional externa)
Votos a favor: 5
Votos en contra: 0