Máster Universitario en Inteligencia Artificial e Ingeniería Computacional / Master in Artificial Intelligence and Computational Engineering (NUEVO 26/27) 2026–2027

Estudiantes graduados en titulaciones de Ingeniería y Arquitectura o Ciencias, con buena base en matemáticas, física, estadística y programación, y nivel B2 de inglés.

Acceso

Podrán solicitar acceso a los estudios oficiales de máster universitario quienes cumplan alguno de los requisitos siguientes:

a) Estar en posesión de un título universitario oficial de Grado español u otro título de Máster Universitario español.

b) Estar en posesión de un título universitario oficial español obtenido conforme a planes de estudios anteriores a la actual ordenación de las enseñanzas universitarias: Licenciado/a, Arquitecto/a, Ingeniero/a, Diplomado/a, Arquitecto/a Técnico/a o Ingeniero/a Técnico/a.

c) Estar en posesión de un título extranjero de educación superior homologado a un título universitario oficial español o declarado equivalente a nivel académico de Grado o de Máster Universitario por el Ministerio de Educación y Formación Profesional.

d) Estar en posesión de un título de nivel de Grado o de Máster expedido por universidades e instituciones de educación superior de un país del EEES, que en dicho país permita el acceso a los estudios de Máster.

e)  Estar en posesión de un título extranjero de educación superior obtenido en un sistema educativo que no forme parte del EEES que equivalga al título de Grado, sin necesidad de su homologación o declaración de equivalencia, pero que haya obtenido la correspondiente resolución de «autorización de acceso» a enseñanzas oficiales de Máster Universitario de la Universidad de Zaragoza, previa comprobación por la misma del nivel de formación que dicho título implica, siempre y cuando en el país donde se haya expedido el título permita acceder a estudios de nivel de postgrado universitario.

f) Asimismo, podrán acceder las personas que en el curso académico anterior estén cursando una titulación universitaria oficial de Grado del Sistema Universitario Español [SUE], estén matriculadas de todos los créditos necesarios para terminar los estudios en dicho curso y les reste un máximo de 9 créditos ECTS y el Trabajo Fin de Grado para finalizar los estudios.

Admisión

Además de cumplir los requisitos generales de acceso, las personas solicitantes deberán cumplir los requisitos específicos de admisión requeridos en su caso, que figuran en la memoria de verificación de cada Máster Universitario.

La Memoria de Verificación está disponible en el Menú lateral izquierdo de esta página, en el apartado Calidad → Documentos → Memoria de verificación.

Requisitos de idioma.

Cuando el Máster Universitario se imparta en español y la lengua materna no sea esta, se deberá aportar la documentación que acredite un nivel de conocimiento suficiente de la lengua española. que permita un adecuado seguimiento de las enseñanzas, que podrá ser objeto de comprobación mediante entrevista. Cuando el Máster solicitado requiera en su memoria de verificación el conocimiento de un concreto nivel de la lengua española, de acuerdo con el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER), deberá acreditarse dicho nivel.

En aquellos Másteres Universitarios que se impartan total o parcialmente en otras lenguas distintas al español, las personas solicitantes deberán aportar los documentos acreditativos del nivel de conocimiento de las lenguas que el Máster requiera en su memoria de verificación.

Los requisitos de admisión a los programas oficiales de máster, así como los procedimientos de admisión, se rigen por el artículo 18 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre.

Los criterios de admisión se aplicarán de conformidad con los principios de igualdad, mérito y capacidad. El acceso y la admisión a los programas de máster de la Universidad de Zaragoza se rigen por el Reglamento de Acceso y Admisión a los Programas de Máster. Este reglamento detalla tanto los requisitos como los procedimientos de este proceso, que se divide en varias fases de admisión y matriculación que se abren a lo largo del año. Las personas titulares de un título de educación superior extranjero obtenido en un sistema educativo que no forme parte del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y que sea equivalente a una licenciatura pueden solicitar una autorización de admisión sin necesidad de reconocimiento oficial ni de una declaración de equivalencia. Esta autorización puede solicitarse en cualquier momento del año.

Los requisitos de admisión para este programa de máster están dirigidos a titulados universitarios en las áreas de «Ingeniería y Arquitectura» y «Ciencias», o en campos relacionados, que puedan acreditar como mínimo:

18 créditos ECTS (o experiencia laboral equivalente, u otros tipos de formación) en asignaturas de Matemáticas, Física y Estadística.

6 créditos ECTS completados (o experiencia laboral equivalente, u otros tipos de formación) en asignaturas de Programación Informática.

Nivel B2 de dominio del inglés o equivalente según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas. Quienes tengan el inglés como lengua materna, o cuyos estudios previos al máster se hayan impartido íntegramente en inglés, están exentos de este requisito.

Para el reconocimiento de los créditos obtenidos, se tendrán en cuenta tanto las asignaturas superadas que figuren en el expediente académico del solicitante en materias relacionadas, incluidas las tesis de grado o de máster, como la experiencia laboral u otra formación verificable, por un número de horas equivalente al número de créditos exigido. En el caso de la experiencia laboral, se tendrán en cuenta los métodos matemáticos, físicos y estadísticos, así como los lenguajes de programación, que se hayan aprendido y utilizado, con un mínimo de 300 horas requeridas (equivalentes a 6 créditos ECTS según las directrices de la UZ).

El Comité Académico del Máster establecerá los requisitos de selección y admisión para este programa basándose en los siguientes criterios:

Expediente académico (0 a 6 puntos, 60 %).

Currículum vítae (0 a 4 puntos, 40 %).

El currículum vitae se evaluará en función de los méritos profesionales, de investigación o académicos relacionados con las materias de Matemáticas, Física, Estadística e Informática, siempre que no formen parte de los requisitos mínimos.

Basándose en estos criterios, se elaborará una lista de estudiantes admitidos y, si se cubren las plazas disponibles para el programa de máster, se creará también una lista de espera por orden de prioridad.

La solicitud de admisión se presentará a través de internet:

http://www.unizar.es → Secretaría virtual → Solicitud de admisión

La adjudicación de las plazas se llevará a cabo en el centro a partir de la documentación académica aportada por la persona solicitante.

Las listas se publican en el tablón oficial de la Universidad de Zaragoza [sede.unizar.es]

Prelación de las solicitudes.

En cada una de las fases de admisión se garantizará la prioridad de matrícula de quienes acrediten estar en posesión del título oficial que les da acceso al Máster Universitario, por lo que en los listados de admisión las personas tituladas figurarán ordenadas por delante de quienes accedan. con estudios de Grado del Sistema Universitario Español, teniendo pendientes de superar un máximo de 9 ECTS y el Trabajo Fin de Grado.

Contra la no admisión podrá interponerse recurso de alzada ante el Rector.

La matrícula se efectuará a través de Internet, siguiendo las indicaciones que figuran en
http://www.unizar.es → Secretaría virtual

Más información sobre acceso y admisión

Este máster está diseñado para que sus egresados estén preparados para integrarse en empresas o instituciones dedicadas a la investigación, el desarrollo o la innovación en el ámbito de la Inteligencia Artificial y/o la Ingeniería Informática. Según el Barómetro Internacional de la Innovación, este perfil es actualmente uno de los más demandados en el mercado profesional de la I+D+i.

Este enfoque se ve confirmado por el apoyo explícito a esta titulación expresado por los clústeres tecnológicos aragoneses IDiA (Investigación, Desarrollo e Innovación en Aragón) y TECNARA (Empresas de TIC, Electrónica y Telecomunicaciones de Aragón), que, junto con los centros de investigación, serán los principales destinos de los titulados.

El Máster en Inteligencia Artificial e Ingeniería Computacional se ha puesto en marcha para responder a un momento de convergencia tecnológica sin precedentes. La integración de la inteligencia artificial con la ingeniería computacional clásica (simulación numérica, optimización, gemelos digitales) es el motor de la industria actual.

Europa está atravesando una profunda transición digital y ecológica. En este contexto, el programa de máster encaja a la perfección con las directrices estratégicas de la Unión Europea:

• Soberanía tecnológica y HPC: La expansión de la red europea de supercomputación (EuroHPC) requiere profesionales capaces de diseñar algoritmos que aprovechen las arquitecturas de computación a gran escala para resolver problemas de ingeniería complejos.

• Inteligencia artificial ética y fiable: Con la entrada en vigor plena de la Ley de IA de la Unión Europea, el mercado europeo demanda un profesional que no solo sepa diseñar modelos de IA, sino también cuantificar su incertidumbre y garantizar su seguridad, un pilar fundamental de este plan de estudios.

• Transición industrial: Proyectos como la aviación limpia, la descarbonización y la optimización energética dependen directamente de la convergencia de la IA y la ingeniería computacional, destacando las aplicaciones en dinámica de fluidos computacional (CFD) y ciencia de los materiales.

En el contexto aragonés, los clústeres tecnológicos que han participado en esta iniciativa desde el principio, como IDiA (Investigación, Desarrollo e Innovación en Aragón) y TECNARA (Asociación de Empresas de TIC, Electrónica y Telecomunicaciones de Aragón), están claramente comprometidos con la innovación en inteligencia artificial e ingeniería computacional.

Además, Aragón cuenta con un sólido ecosistema de investigación en estos campos, liderado por la Universidad de Zaragoza, con el Instituto Aragonés de Investigación en Ingeniería (I3A), al que pertenecen la mayoría de los profesores de este máster, junto con otros institutos de investigación, así como centros de investigación fuera de la universidad, como el Instituto Tecnológico de Aragón (ITAINNOVA) o el CSIC.

Todos los miembros del cuerpo docente del programa son investigadores de renombre internacional en Inteligencia Artificial e Ingeniería Computacional. Como resultado, los estudiantes podrán participar en investigación de vanguardia a través de prácticas o de su trabajo de fin de máster. Del mismo modo, los estrechos vínculos con las empresas tecnológicas locales les permitirán acceder al mundo de la innovación en estos campos.

La Universidad de Zaragoza dispone de decenas de convenios con empresas tecnológicas con actividades de I+D+Ì en Inteligencia Artificial e Ingeniería Computacional.

En concreto las empresas de los clústeres IDiA (Investigación, Desarrollo e Innovación en Aragón) y TECNARA (Empresas de TIC, Electrónica y Telecomunicaciones de Aragón), manifestaron un gran interés por contratar a los egresados de este máster, así como colaborar con la titulación mediante oferta de prácticas y dirección de trabajos de fin de máster.

De la misma forma, nuestros egresados tendrán un perfil óptimo para iniciarse en la carrera investigadora, pudiendo acceder a los distintos programas de doctorado de la Universidad de Zaragoza, y optar a un contrato de iniciación a la investigación en los múltiples institutos de investigación relacionados con la Inteligencia Artificial e Ingeniería Computacional.

Este programa ofrece una formación marcadamente interdisciplinar que fusiona las matemáticas, la estadística, las ciencias de la computación, la física y la programación avanzada con la ingeniería tradicional.

El plan de estudios se estructura en torno a dos pilares fundamentales que aprenderás a dominar y conectar: la Inteligencia Artificial y la Ingeniería de Computadores. Las dos disciplinas se estudian en constante sinergia, compartiendo conceptos básicos de ciencia de datos, programación avanzada o supercomputación.

Al aprender Inteligencia Artificial te sumergirás en la rama de la informática centrada en diseñar algoritmos y modelos avanzados de aprendizaje automático (Machine y Deep Learning). En este proceso, el programa pondrá un énfasis crucial en la importancia de diseñar sistemas robustos y confiables, garantizando que los modelos automatizados operen de manera segura, precisa, explicable y con una correcta gestión de la incertidumbre ante los desafíos del mundo real.

Con la Ingeniería Computacional aprenderás a desarrollar modelos numéricos y computacionales avanzados para resolver problemas complejos de ingeniería. Esto incluye la simulación de sistemas físicos y la optimización de procesos, aplicando técnicas de Inteligencia Artificial para acelerar y mejorar estos modelos.

Dado que las dos disciplinas son muy amplias, y los intereses del estudiantado muy diversos, el máster plantea la posibilidad de que cada estudiante profundice en la materias qué más le interesen a partir de una amplísima oferta de asignaturas optativas (20 asignaturas ofertadas cada año), posibilidad de realizar prácticas en empresas y grupos de investigación, y el trabajo de fin de máster. En total, el estudiante puede elegir los temas que más le interesen en 42 de los 60 créditos del máster.

La memoria de verificación de este título establece los siguientes resultados de aprendizaje:

CO_01 - Analizar la legislación, la regulación y los aspectos éticos implicados en el desarrollo e implantación de soluciones de inteligencia artificial e Ingeniería Computacional.

CO_02 - Integrar las plataformas y sistemas de computación más adecuados para resolver problemas de Inteligencia Artificial e Ingeniería Computacional.

CO_03 - Evaluar los métodos matemáticos, numéricos y computacionales utilizados para resolver un problema de Inteligencia Artificial e Ingeniería Computacional.

CO_04 - Evaluar los modelos y algoritmos utilizados para resolver un problema de Ingeniería Computacional e Inteligencia Artificial.

CO_05 - Analizar de manera detallada los métodos de Aprendizaje Automático que permiten concebir, diseñar y desarrollar sistemas aplicados a la Inteligencia Artificial y la Ingeniería Computacional.

HA_01 - Desarrollar e integrar las técnicas de representación del conocimiento adecuadas para la resolución de problemas mediante métodos computacionales y de inteligencia artificial.

HA_02 - Desarrollar e integrar las técnicas de aprendizaje automático adecuadas para un conjunto de datos e interpretar y evaluar los modelos, tanto supervisados, como no supervisados, de clasificación y regresión, obtenidos al aplicar dichas técnicas.

HA_03 - Aplicar conceptos avanzados de estadística y probabilidad para analizar conjuntos de datos, mejorar la calidad de los modelos, interpretarlos, evaluarlos, detectar posibles sesgos, y analizar su robustez y la generalización de los resultados.

HA_04 - Aplicar conocimientos de Inteligencia Artificial e Ingeniería Computacional en entornos nuevos y multidisciplinares.

HA_05 - Gestionar y utilizar bibliografía, documentación, bases de datos, software y hardware específicos de los ámbitos de la Inteligencia Artificial e Ingeniería Computacional.

También se trabajarán las competencias transversales del 'Sello 1+5 UNIZAR'.

CP_01 - Valores democráticos y sostenibilidad. Desarrollar el compromiso con la sociedad en la que vivimos para que ésta prospere a través de las dimensiones de los valores democráticos y de la sostenibilidad, materializada en el marco global que la defina en cada momento.

CP_02 - Trabajo en equipo. Colaborar activamente con un grupo de personas para lograr una meta común sumando los diferentes
talentos.

CP_03 - Pensamiento crítico. Razonar de manera reflexiva sobre un tema siendo capaz de deliberar sobre su validez sometiendo las
convicciones propias y externas a debate.

CP_04 - Inteligencia emocional. Comprender y regular las emociones propias y las de los demás para interactuar y participar de una
manera eficaz y constructiva en la vida social y profesional.

CP_05 - Innovación y Creatividad. Diseñar y realizar una tarea nueva o un proyecto de forma diferente utilizando creatividad y
curiosidad para aportar valor con actitud emprendedora.

Más información en:

https://competenciastransversales.unizar.es/

https://cifice.unizar.es/apoyo-competencias-transversales

El programa de máster ofrece un plan de estudios muy flexible que comprende 60 créditos, de los cuales solo 18 corresponden a contenidos obligatorios. Estos contenidos son la base de la titulación, y a partir de ellos,  los estudiantes pueden elegir las asignaturas que más les interesen de entre una amplia oferta de optativas (20 cada curso académico) y seguir profundizando en esos temas a través de prácticas, en empresas o grupos de investigación y su trabajo fin de máster.

El plan de estudios se organiza en cuatro bimestres a lo largo de un único curso académico:

• Primer bimestre: 18 créditos obligatorios que proporcionan la base necesaria para abordar conceptos avanzados en Inteligencia Artificial e Ingeniería Computacional.
• Segundo y tercer bimestres: 30 créditos de asignaturas optativas que se elegirán entre las 20 asignaturas optativas que ofrece el programa de estudios, las asignaturas interdisciplinarias que ofrece la Universidad o hasta 6 créditos de prácticas profesionales o de investigación.
• Cuarto bimestre: Trabajo de fin de máster (12 ECTS).  
  
  

Descripción de los contenidos de las asignaturas obligatorias:

• Data Science (6 créditos):  Preparación de los datos: visualización, reducción dimensional, sesgos, varianza, limpieza de espurios, etc. Contraste de hipótesis. Modelización. Validación. Métricas de rendimiento. Inferencia bayesiana. Herramientas para el procesado y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Artificial Intelligence (6 créditos):  Algoritmos de búsqueda. Algoritmos de optimización. Toma de decisiones. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje profundo.
• Computational Engineering (6 créditos): Ecuaciones diferenciales de la Ciencia y la Ingeniería. Discretización espacial y temporal. Métodos de solución. Modelos de Orden Reducido.
• Contenidos trasversales para las tres asignaturas:  en las tres asignaturas se estudiarán las plataformas hardware, entornos de desarrollo y bibliotecas más adecuadas, se analizarán  los aspectos éticos y legales relacionados, y se evaluará la sostenibilidad y la transparencia de las soluciones desarrolladas.
  
  

Oferta de optativas para el curso 2026/27 (todas de 3 créditos)

• Acceleration for Artificial Intelligence and Computational Engineering Applications
• Artificial Intelligence for Biomedical Data Analysis and Healthcare Applications
• Artificial Intelligence for Cyber Threat Detection and Defense
• Artificial Intelligence for Spoken Language Communication
  
• Bayesian Statistics in Artificial Intelligence
• Computational Flow Simulation in Engineering
• Computational Simulation in Solid Mechanics
• Computer Vision
• Data-Centric Visual Generative Artificial Intelligence
  
• Data Engineering
• Decision making and reinforcement learning
• Environmental Computational Fluid Dynamics
• Industrial Computational Fluid Dynamics
  
• Multiscale and Multiphysics simulation
• Natural Language Processing with Language Models
  
• Optimization Methods
• Reduced Order Modeling and Digital Twins
• Reliable and Interpretable Machine Learning: looking into the black box
  
• Scientific Artificial Intelligence
  
• Supercomputing
• Scientific Artificial Intelligence
• Multiscale and Multiphysics simulation
• Reduced Order Modeling and Digital Twins

Optativas adicionales planificadas para el curso 2027/28 (todas de 3 créditos)

Las siguientes optativas no se imparten en el curso 26/27, pero si el estudiante está interesado en las temáticas, a través del coordinador de la titulación se puede contactar con el profesorado para realizar prácticas, o el TFM en temas relacionados.

• Efficient Edge Computing and Smart Sensing
• Knowledge-based Artificial Intelligence
• Recommender Systems

El coordinador del título es la persona de referencia fundamental para cualquier consulta, aclaración o problema que pueda surgir durante el desarrollo del curso. El coordinador está en contacto permanente con los estudiantes y sus representantes para ofrecerles apoyo y poner en marcha cuantas acciones sean necesarias para mejorar su proceso de aprendizaje. La titulación, siguiendo las directrices de los Programas de Orientación Académica de la Universidad de Zaragoza, asigna a cada estudiante un profesor-tutor personalizado encargado de ofrecerle asesoría académica en todo lo relacionado con su integración y adaptación a los proceso de trabajo que se siguen en el título, las opciones académicas más adecuadas en su caso, la orientación sobre cómo enfocar su proyecto personal académico o profesional, los recursos y servicios que la Universidad pone a su disposición y sobre el funcionamiento general de la Universidad en sus aspectos administrativos, académicos o de participación en sus estructuras de gobierno.

La Universidad de Zaragoza cuenta con un Centro Universitario de Lenguas Modernas en las que puede recibirse formación actualmente en los siguientes idiomas: alemán, árabe, francés, griego moderno, inglés, italiano, portugués, ruso, chino y japonés. Se imparten Cursos Generales y Específicos de duración anual, Cursos Intensivos de verano en julio y septiembre, y Cursos de Autoaprendizaje y de Conversación (inglés, francés y alemán) de duración cuatrimestral.

Cursos de verano. Como formación complementaria los estudiantes pueden participar en cualquiera de los programas de Cursos de verano que se llevan a cabo todos los años durante los meses de julio, agosto y septiembre en diferentes localidades de la comunidad aragonesa, aunque su mayor parte se desarrolla en dos sedes Teruel y Jaca.

Bibliotecas y salas de estudio. La Universidad de Zaragoza cuenta en la actualidad con 4.803 puestos de lectura en bibliotecas y salas de estudio. Está formada por la Biblioteca general y otras 21 bibliotecas distribuidas por los centros y Facultades. La colección bibliográfica contiene un total de más de 1.000.000 de volúmenes y, al menos, 33.500 títulos de revistas.

El personal de la Biblioteca apoya la formación de los estudiantes de primer curso mediante la impartición de un curso online de Competencia Digital Básica (antiguo curso Competencias informacionales e informáticas), que se aplica a una de las asignaturas de este curso como actividad práctica.  Además ofrece a los estudiantes otros cursos de formación en capacidades informacionales, en diferentes niveles, entre los que destaca el curso Guía de Herramientas y pautas para un buen TFG, destinado a convertirse en una herramienta de apoyo que brinda la biblioteca para la consecución de un TFG exitoso.

Colegios Mayores. La Universidad de Zaragoza administra directamente un Colegio Mayor Universitario en el Campus de San Francisco: El Colegio Mayor Universitario (CMU) Pedro Cerbuna (250 habitaciones), uno más en el Campus Río Ebro (102 plazas) y dos más en las ciudades de Huesca y Teruel (CMU Ramón Acín, 125 habitaciones) y Teruel (CMU Pablo Serrano, 96 habitaciones individuales). En la ciudad de Zaragoza existen también nueve residencias universitarias gestionadas por empresas privadas. Existe, además, un servicio web de la Universidad que ayuda a los estudiantes que están buscando una habitación o piso de alquiler.

Se puede encontrar también alojamiento utilizando los programas del Ayuntamiento de Zaragoza dirigidos a jóvenes y estudiantes.

Asesorías. La Universidad de Zaragoza dispone de un servicio de asesoría psicológica para jóvenes, gratuito y anónimo, atendido por un equipo de profesionales especializado.

La sección de relaciones internacionales de la Universidad de Zaragoza, brindará a los estudiantes extranjeros el apoyo necesario para facilitarles el proceso de matriculación, y proporcionarles información práctica sobre la ciudad, transportes, oferta de pisos, habitaciones, colegios mayores, asistencia médica, cursos para extranjeros, etc.

Atención a la diversidad. La Oficina Universitaria de Atención a la Diversidad de la Universidad de Zaragoza (OUAD) dependiente del Vicerrectorado de Estudiantes y Empleo, tiene como función principal garantizar la igualdad de oportunidades a través de la plena inclusión de los estudiantes universitarios en la vida académica universitaria, además de promover la sensibilización y la concienciación de la comunidad universitaria. Está especialmente comprometida en la atención a estudiantes universitarios con necesidades educativas especiales, derivadas de alguna discapacidad.

Centro de información Universitaria. El Centro de Información Universitaria y Reclamaciones ofrece información de carácter general sobre la Universidad de Zaragoza: acceso, oferta y planes de estudio, tercer ciclo, títulos propios, matrícula, becas, convalidaciones, cursos de verano, información administrativa, etc. Asimismo, se tramitan las reclamaciones presentadas ante aquellas situaciones que no se hallan sujetas al procedimiento reglado.

Servicio de Informática y Comunicaciones. Todos los ordenadores están conectados a internet, además de contar con cobertura wifi en todos los edificios. Cualquier estudiante puede utilizar los servicios informáticos de la Universidad de Zaragoza.

Servicio de gestión de tráfico. Tramita los permisos necesarios para que los miembros de la comunidad universitaria puedan estacionar sus vehículos en los aparcamientos de los diferentes campus.

Actividades culturales. La "Agenda Cultural" recoge mensualmente la programación que se desarrolla en los apartados de Cine e Imagen, Música, Teatro, Exposiciones, Ciclos, Conferencias, Actividades Literarias y Cursos; así como las actividades de los colectivos culturales y de las Comisiones de Cultura de Zaragoza, Huesca y Teruel.

Actividades deportivas. El complejo deportivo de la Universidad de Zaragoza se sitúa en el Campus de San Francisco, contando con un pabellón polideportivo, gimnasio, pistas al aire libre de baloncesto, balonmano y fútbol sala, una pista de atletismo homologada y un campo de fútbol. Cada curso, se organizan más de un centenar de actividades anuales.

La Casa del Estudiante de la Universidad de Zaragoza, que se inauguró en 2005, es la sede del Consejo de Estudiantes de la Universidad, de los colectivos estudiantiles con representación en Claustro y Consejo de Gobierno, y de las asociaciones de estudiantes de ámbito transnacional. En la Casa del Estudiante se llevan a cabo actividades propias de la representación estudiantil, pero también reuniones de trabajo, presentaciones, conferencias u otros actos de interés para los estudiantes de nuestra Universidad. Dichas actividades se promueven y gestionan a iniciativa de los propios colectivos estudiantiles y se coordinan desde el Vicerrectorado de Estudiantes. vrestu@unizar.es

Antenas Informativas. Alumnos voluntarios de las facultades y centros de la Universidad de Zaragoza actúan como “antenas informativas” para asesorar, informar y ayudar a sus propios compañeros. 

Defensor Universitario. Es el defensor de los derechos y libertades de la comunidad universitaria y atiende las quejas y peticiones de los universitarios.